Avec le data analyst, le data scientist s’occupe de l’analyse et de la gestion des données massives, plus connues sous l’appellation Big data. Ces experts des chiffres, des statistiques et des programmes informatiques, indispensables aux entreprises d’aujourd’hui, traitent les données de celles-ci pour collecter les informations susceptibles de les aider dans leur prise de décisions. Alors que le data scientist a une vision plutôt transverse, le data analyst s’occuper lui d’un type de données bien déterminé.
Les principales tâches d’un Data scientist/ Data analyst
Dans un contexte où l’information constitue le nerf de la guerre, data scientist et data analyst sont deux spécialistes des données indispensables aux entreprises d’aujourd’hui. La finalité principale de leurs missions est d’accompagner les entreprises dans leur prise de décisions stratégiques et opérationnelles en traitant les données de celles-ci pour en extraire ensuite de la valeur. En d’autres termes, ils croisent les données de l’entreprise avec celles mises à disposition par le biais des services web et autres canaux digitaux, comme le téléphone mobile.
Ainsi, leur quotidien tourne autour de la conception des modèles et algorithmes pour la collecte, le stockage, le traitement et la restitution des données. Travaillant sur un projet, ils doivent mettre en œuvre les actions suivantes :
- la traduction d’un problème business en problème mathématique/statistique,
- la recherche de sources de données pertinentes,
- une proposition des recommandations sur les bases de données à modifier, rapatrier, externaliser, internaliser,
- la conception des « entrepôts de données » (datawarehouse),
- l’évaluation, le traitement et la restitution des données dans le système d’information cible.
Pour atteindre efficacement leurs objectifs, le data scientist et le data analyst font appel à une triple compétence : expertise statistique et informatique, maîtrise des bases de données et de l’informatique, expérience métier dans leur secteur d’activité.
Études et formation pour devenir Data analyst / Data scientist
Quelle formation pour être data scientist ou data analyst ? Ces professionnels sont généralement issus d’une formation de niveau bac+4 minimum, en ingénierie informatique du marketing ou dans des études statistiques. Les diplômes préparés sont, entre autres :
- les diplômes d’ingénieurs,
- les diplômes d’école spécialisée ou de grande école,
- les masters issus de cursus mathématiques et scientifiques,
- les mastères spécialisés…
Salaires et évolution de carrière
Le data scientist est le plus haut niveau de responsabilité en ce qui concerne la gestion des données massives. C’est la suite logique de la carrière d’un data analyst, après une expérience significative.
Au niveau des salaires, le data analyst peut prétendre à 35 voire 38 k€, à l’embauche, entre 45 et 55 k€, après au moins 4 ans d’expérience. Quant au data scientist, il touche entre 50 et 60 k€.